理解工业4.0的新视角--应用场景!(连载二) |
时间:2020-01-08 09:43来源: 作者:hfcio 点击:
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2016年给出的应用场景,较之前相比增加到了9个,命名也发生了变化。近期变为了10个。
● 订单控制的生产(OCP – Order-ControlledProduction)
● 具有适配能力的工厂(AF – Adaptable Factory)
● 自组织适应性物流(SAL – Self-organisingAdaptive Logistics)
● 基于价值的服务(VBS – Value-Based Services)
● 交付产品的透明性与适配能力(TAP – Transparency andAdaptability of delivered Products)
● 生产中对员工支持 (OSP – Operator Support inProduction)
● 用于智能生产的智能产品开发(SP2 – Smart Productdevelopment for Smart Production)
● 创新性产品开发(IPD – Innovative ProductDevelopment)
● 循环经济(CRE – Circular Economy)
这九大应用场景,基本上能够说清楚工业4.0,是什么,要做什么,要取代了什么,要研发什么样的新技术,现行法律法规要做出什么样的改变,对劳动力能力新需求,会取得什么样的益处,等等。这些应用场景,无论是数量上,内涵上,命名上,随着德国人的认识的不断深化,也处于不断的发展变化之中。
个人认为,最能表达工业4.0精髓的是应用场景——“订单控制的生产”和“具有适配能力的工厂”。这两个场景是理解其他7个应用场景的基础。为了避免误导读者,也是为了减轻读者查找原文带来的不便,首先给出原文翻译,请读者自行体会理解,个人认为,原文真的不好理解。之后,奉上自己的解读。出于篇幅的考虑,本文重点放在了“订单控制的生产”与“具有适配能力的工厂”这两个场景。
(OCP – Order-Controlled Production)
以下为报告的原文翻译,出于信息丢失而误导了读者的顾虑,尽可直译,读起来恐怕不那么顺畅,请读者见谅:
自治的且自动化的超出了工厂的边界的生产能力的互联,可以满足客户与市场需求。
当下许多产品以一种前所未有的速度不断地发生着变化。直到最近智能电话的显示屏仍旧是扁平的,然而,第一种曲面显示屏已经投入到市场中。当前,在汽车行业使用的材料系列,也在不断地扩展,从铝到高强度的钢乃至纤维增强塑料,许多种类型的材料都在被使用。
创新与产品周期,正变得越来越短,新的生产技术对制造公司带来了压力,促使它们做出越来越快的相应,做出快速的投资决策,无论是对消费品还是对资产品。为了能够应对这种趋势,避免较长的投资决策,公司应该启动超越公司边界的生产能力网络的强化工作。
订单控制的生产应用场景描绘了一种灵活的制造配置。拥有一个超出工厂与公司边界的生产能力与产能网络,该公司将能够快速适应一个不断变化的市场和订单条件,进而能够充分利用现有生产设施的能力和产能。在这种情形下,一个网络向该公司自己所属的其它工厂提供益处,被用于发挥公司投资组合(特别是在生产方面)的价值,以应对快速变化的客户与市场需求。特别地,制造链被依据各种参数,如成本与时间,进行了优化。
就其核心要点,订单控制的生产,一方面是基于单个工艺步骤的标准化,另一方面是基于生产设施能力的自描述性。标准化允许自动的订单计划、分配与执行,因而考虑到了所有的生产步骤和要求的设施。这有使得将单个的工艺模块更为灵活、比先前更早地组合起来成为可能,甚至领用了它们的特殊的能力。
在这方面,公司向其它公司提供它们的生产能力,因而增加了它们自己设备的利用率。其它公司可以按需访问这些能力,因而暂时扩展了它们自己的生产范围。这样做,可用生产能力得到更为有效的利用,订单的波动可能被平滑了。
目的是使将外部工厂连接到一个公司的生产过程中更为容易,尽可能自动化地。特别地,这之中的定单配置过程应当被自动执行。
今天的相对刚性而分离的价值链上的公司间的协商关系,将被转换为一种相当碎片化的动态的价值链网路,它可以依据单个订单的需要发生变化。这既在水平方向上应用到了整个制造过程,也在垂直方向应用到了生产的涉及到的深度。制造公司将焦点放在了增值的步骤上,这使得它们有别于其他的竞争者。
创建快速且全球化的客户—制造商关系,可能会导致不可预期的竞争情况,因为公司可以从订单到订单地改变它们的角色。动态集成生产能力,将导致更好的机器利用率,并且带来一个结果是减少了机械供应商的需求。
一方面,制造公司能够依据需要内在地自动地扩展它们的生产能力和产能,通过利用外部的生产模块,没有投资的需要。这使得公司能够非常灵活地对变化的市场及客户需求做出反应。另一方面,在市场上提供它们机器的公司可以优化它们机器的利用率。
下图为其给出订单控制的生产的价值网络。如果理解不了,跳过继续,后面有解读。

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